4  Analisis Lanjut (Khusus NCP)

Modul ini dirancang khusus untuk peserta National/International Collaboration Program (NCP), berfokus pada integrasi data spasial (GIS) dengan pemodelan biodiversitas skala regional.

4.1 Integrasi Data Spasial & Ekologi

Pada tingkat lanjut, data spasial tidak hanya ditampilkan secara visual tetapi juga dikorelasikan dengan variabel lingkungan untuk memprediksi distribusi spesies (Species Distribution Modelling / SDM).

4.1.1 Metodologi Pemodelan Distribusi Spesies (SDM)

1. Data Kehadiran Spesies (Occurrence Data): Koordinat lintang dan bujur di mana spesies ditemukan (dapat diunduh dari GBIF).
2. Variabel Lingkungan (Environmental Predictors): Data suhu, curah hujan (WorldClim), elevasi (DEM), dan tutupan lahan.
3. Algoritma Pemodelan: Penggunaan metode statistik atau machine learning seperti MaxEnt atau Random Forest untuk memetakan kesesuaian habitat.

4.2 Analisis Spasial Multikriteria (MCE)

Analisis Multi-Kriteria Evaluasi (MCE) digunakan untuk menentukan kesesuaian lahan bagi zonasi konservasi menggunakan pembobotan variabel lingkungan dalam QGIS.